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タイトル
Text copied to clipboard!データサイエンスマネージャー
説明
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私たちは、データサイエンスチームをリードし、組織のビジネス目標達成に貢献できるデータサイエンスマネージャーを募集しています。データサイエンスマネージャーは、データ分析プロジェクトの計画、実行、管理を担当し、チームメンバーの育成やパフォーマンス向上にも寄与します。ビジネス部門やIT部門と密接に連携し、データに基づく意思決定を推進する役割を担います。主な業務内容は、データ分析プロジェクトの進行管理、データサイエンティストの指導、アルゴリズムやモデルの選定、データ品質の確保、経営層へのレポーティングなどです。また、最新のデータサイエンス技術やトレンドを把握し、チームに導入することも求められます。さらに、プロジェクトのリスク管理やリソース配分、ステークホルダーとの調整も重要な業務となります。理想的な候補者は、データサイエンスや機械学習の深い知識と実務経験を持ち、リーダーシップやコミュニケーション能力に優れた方です。ビジネス課題をデータで解決するための戦略的思考力や、複雑なデータを分かりやすく説明できるスキルも重視されます。私たちのチームの一員として、データドリブンな組織文化の醸成と、ビジネス価値の最大化に貢献していただける方をお待ちしています。
責任
Text copied to clipboard!- データサイエンスチームのマネジメントと育成
- データ分析プロジェクトの計画・進行管理
- ビジネス部門との要件定義と調整
- アルゴリズムやモデルの選定・評価
- データ品質の管理と改善
- 経営層への分析結果の報告・提案
- 最新技術やトレンドの調査・導入
- プロジェクトのリスク管理とリソース配分
- チームメンバーのパフォーマンス評価
- ステークホルダーとのコミュニケーション
要件
Text copied to clipboard!- データサイエンスまたは関連分野での実務経験
- チームマネジメントまたはリーダー経験
- 機械学習や統計解析の知識
- PythonやRなどのプログラミングスキル
- ビジネス課題の理解と分析力
- 優れたコミュニケーション能力
- プロジェクト管理の経験
- 高い問題解決能力
- 英語力（グローバルな環境の場合）
- 大規模データの取り扱い経験
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- これまでにリードしたデータ分析プロジェクトについて教えてください。
- チームマネジメントで重視しているポイントは何ですか？
- ビジネス部門との連携で工夫していることはありますか？
- 最新のデータサイエンス技術についてどのようにキャッチアップしていますか？
- 失敗したプロジェクトから学んだことは何ですか？
- 複雑な分析結果をどのように分かりやすく伝えていますか？
- リソースが限られている場合、どのように優先順位を決めますか？
- データ品質の問題にどのように対処していますか？
